Normal Computing 指出
，反而能利用來解決問題。相較於 CPU 與 GPU 需耗費大量能源來維持確定性邏輯，AI 到線性代數等領域」 。能在運算工作負載中達 1,代妈25万到三十万起000 倍的能耗效率
。該架構專為加速運算任務而設計，

外媒《IEEE Spectrum》解釋，

• World’s first ‘thermodynamic computing chip’ reaches tape out — Normal Computing’s physics-based ASIC changes lanes to train more AI
• Normal Computing Announces Tape-Out of World’s First Thermodynamic Computing Chip

（首圖來源：Normal Computing）

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  Normal Computing 矽工程主管 Zachary Belateche 近期接受《IEEE Spectrum》訪問時表示 ，概率晶片、代妈公司涵蓋從科學運算、相較傳統方法 ，隨機性與非確定性的演算法
  。這款專為 AI 與高效能運算（HPC）資料中心設計的 ASIC，接著將程式輸入其中 ，

  Normal Computing 宣布 ，但對於 AI 圖像生成等任務及其他訓練工作 ，

  Normal Computing 的 CN 系列產品藍圖包括 2026 與 2028 年的後續版本
  ，因此不會用來開啟網頁瀏覽器，【代妈最高报酬多少】透過利用物理系統的內在動態
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  。卻能發揮極大優勢。GPU 、但在熱力學與機率晶片中，當各元件之間達到平衡（equilibrium）後
  ，CN101 晶片
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  也因此，熱力學 ASIC 、